Американские исследователи из Техасского университета в Остине разработали декодер на основе нейронной сети, который может «переводить» человеческие мысли в текст. Новый алгоритм анализирует активность мозга с помощью функциональной МРТ (фМРТ) и преобразует ее в осмысленные предложения. Результаты исследования опубликованы в журнале Current Biology (CurBio).

Как работает мозговой декодер?
Ранее подобные технологии требовали многочасового индивидуального обучения, что ограничивало их практическое применение. Однако новый алгоритм значительно ускорил процесс.

Процесс адаптации нового человека занимает всего 70 минут.
Декодер изучает данные, полученные во время просмотра фильмов или прослушивания аудио.
Алгоритм анализирует реакции мозга разных людей на одни и те же истории, что позволяет переносить модель с одного человека на другого.
Как искусственный интеллект «понимает» мысли?
Декодер не читает мысли буквально, а воспроизводит их общий смысл. Например:

Мужчина думает: «Я работаю официантом в ​​кафе-мороженом».
Алгоритм «читается» так: «Я работал в месте, которое мне казалось скучным».
Устройство способно анализировать даже немые фильмы, что может предоставить прекрасную возможность людям, страдающим афазией (нарушением речи), восстановить свои коммуникативные навыки.

Будущее технологий
Следующий этап — тестирование декодера на пациентах с афазией и создание интерфейса, который поможет им выражать свои мысли без слов. Исследователи надеются, что в будущем эта технология станет важным инструментом общения и поможет людям с нарушениями речи восстановить способность общаться.